Artificial IntelligenceNuevo vertical

CleanMe(mi desastre de IA)

Una auditoría breve y de costo fijo sobre el shadow AI que ya corre dentro de tu empresa: las herramientas hechas con IA que nadie autorizó formalmente, hecha con las personas que las construyeron, no a sus espaldas. Marcamos lo que realmente es riesgoso y te dejamos una forma repetible de seguir revisando tu propio trabajo.

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  • $1,000

    costo fijo

    Mucho menos de lo que te van a costar esos errores inexplicables.

  • 2 sessions

    de 1 hora cada una

    Eso es lo mínimo que podemos llegar a necesitar.

  • Vendor-agnostic

    no atado a nosotros

    Tampoco te quedás pegado al entusiasta que armó esa tool imposible de mantener.

  • Built-with

    no es fiscalización

    Acá nadie está en problemas. Solo queremos que todos duerman tranquilos.

5.0 · 10 reseñas verificadas en Clutch

El problema

Alguien de tu equipo ya construyó algo con IA. Nadie lo revisó.

Eso no es un problema de disciplina. Las personas que construyen estas herramientas suelen ser las mejores de tu equipo, las que arreglan un proceso roto sin esperar permiso. Ese instinto es exactamente lo que querés.

El problema es lo que pasa después. Un prompt que se veía bien en la demo se rompe en silencio en producción. O el prompt está bien, y quien depende de su output igual no tiene forma de saber si es correcto. Todavía nadie construyó ese chequeo.

Cariño adentro. Precisión afuera.

No te vas a enterar por las malas. No mientras estemos nosotros.

Quien lo construyó lo hizo con cariño real, en su propio tiempo, porque le importaba. Nosotros somos la revisión calma y afilada que nunca tuvo. Vas a confiar en el resultado.

Qué incluye

Una auditoría para las herramientas de IA que tu equipo ya construyó.

Ver casos de estudioA hand-drawn Dunning-Kruger effect chart: confidence peaks early labeled 'This could be you', dips at 'Average person', then climbs again through 'Formal Training' to a steadier point labeled 'Where we take you'.

Más sobre el efecto: Wikipedia · The Decision Lab

Revisión de prompts ambiguos

Chequeamos si las instrucciones detrás de cada herramienta realmente especifican qué significa "correcto", o si dependen en silencio de un supuesto que nadie escribió.

Chequeo de casos borde y modos de falla

Entradas mal formadas, casos poco comunes, y qué pasa cuando la herramienta está confiadamente equivocada en vez de visiblemente rota.

Falta de supervisión humana

Dónde el output de IA alimenta algo consecuente (texto de cara al cliente, cifras financieras, decisiones) sin ningún chequeo río abajo.

Exposición a fallas silenciosas

Los casos donde la herramienta puede estar sutilmente equivocada sin tirar error, y nadie río abajo lo notaría.

Cómo trabajamos

El proceso del proyecto

01

Sesión de descubrimiento

Una hora con tu equipo y quien haya construido las herramientas en cuestión. Relevamos qué está en uso, y para qué.

02

Auditoría de patrones

Revisamos los prompts y herramientas recolectados contra un checklist de patrones problemáticos conocidos, y marcamos cuáles representan un riesgo real según cómo se usa su output.

03

Reporte de hallazgos

Una lista específica de dónde está realmente la exposición, no un puntaje genérico de "preparación para IA".

04

Traspaso de la rutina

Una segunda sesión de una hora donde instalamos una rutina de revisión repetible con las personas que realmente la van a usar, para que puedan seguir revisando su propio trabajo después de que nos vayamos.

Por qué Rather Labs

Por qué somos el fit indicado

Ver casos de estudio

Construido con tu equipo, no a su alrededor

Las personas que construyeron las herramientas están en la sala durante la auditoría. No es un reporte que cae en un escritorio sin contexto.

Agnóstico de proveedor, por diseño

El servicio está armado para que no quedes atado a nadie después: ni a la persona que construyó la herramienta, ni a Rather Labs tampoco.

Vos te quedás con la rutina, nosotros no con la relación

El objetivo es un hábito que tu equipo pueda correr sin un tercero, antes del primer error costoso en vez de después.

Preguntas que escuchamos seguido

¿Tenés preguntas específicas? Agendá una llamada de descubrimiento de 30 minutos. Sin compromiso, solo respuestas honestas.

Ponete en contacto

No. Las personas que construyen estas herramientas suelen ser las mejores de tu equipo, y el instinto de arreglar un proceso roto sin esperar permiso es exactamente lo que querés. La auditoría busca darle a ese instinto una forma de revisar su propio trabajo, no frenarlo.

El servicio son dos sesiones de una hora. No estamos proponiendo un proceso de aprobación ni una nueva capa de burocracia: el entregable es una rutina liviana que tu equipo corre solo, no un comité de revisión permanente.

Ese es el punto de la auditoría. Recibís una lista específica y priorizada de dónde está la exposición real, no una advertencia vaga, y el arreglo lo hacés vos, en tus tiempos.

No. La auditoría trabaja a partir de los prompts, configuraciones y outputs que tu equipo comparte con nosotros en la sesión de descubrimiento, no de acceso a tus sistemas productivos.

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Contanos tu desafío o agendá una llamada directamente. Te respondemos dentro de un día hábil.

La vía más rápida

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  1. 1

    Llamada de descubrimiento de 30 min

    Entendemos tu sistema, tiempos y restricciones. Sin ventas forzadas, sin presión.

  2. 2

    Evaluación honesta de fit

    Si no somos el match indicado, te lo decimos y te sugerimos alternativas.

  3. 3

    Revisión de arquitectura

    Si hay alineación, una revisión corta valida el alcance y reduce el riesgo de la entrega.

  4. 4

    Entrega por sprints

    Ownership senior de punta a punta, con 90 días de garantía post-lanzamiento.

Marcos Tacca

Marcos Tacca

VP of Operations, Rather Labs. Vas a hablar directamente con él.

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